محمد حسین فاضل زرندی؛ سولماز غضنفر اهری؛ نادر غفاری نسب
دوره 10، شماره 27 ، دی 1391، ، صفحه 22-43
چکیده
تخمین تعداد بهینه خوشهها در دسته بندی بدون نظارت دادهها، از زمینههای چالش برانگیز برایمحققان در سالهای اخیر بوده که منجر به ارائه شاخص های اعتبار خوشه بندی متعدد شده است. اینشاخصها اغلب از دو معیار فشردگی و جدایش برای ارزیابی خوشه بندی انجام شده استفادهکه توسط ECAS می کنند. در این مقاله، یک معیار جدایش جدید برای شاخص اعتبار خوشهبندیفاضل ...
بیشتر
تخمین تعداد بهینه خوشهها در دسته بندی بدون نظارت دادهها، از زمینههای چالش برانگیز برایمحققان در سالهای اخیر بوده که منجر به ارائه شاخص های اعتبار خوشه بندی متعدد شده است. اینشاخصها اغلب از دو معیار فشردگی و جدایش برای ارزیابی خوشه بندی انجام شده استفادهکه توسط ECAS می کنند. در این مقاله، یک معیار جدایش جدید برای شاخص اعتبار خوشهبندیفاضل و همکاران ] 1[ ارائه شده است، معرفی می گردد، که در آن از معیار فاصله جاکارد استفاده شدهاست. فاصله جاکارد از اندازه اشتراک و اجتماع دو مجموعه فازی استفاده میکند. بنابراین اطلاعاتبیشتری در مورد هم پوشانی و جدایش خوشهها در اختیار شاخص اعتبار خوشهبندی قرار می دهد. اینقابلیت باعث میشود که شاخص جدید در مقابل تغییرات درجه فازی بودن خوشهبندی، پایداریداشته باشد. برای مقایسه عملکرد شاخص جدید با 9 شاخص موجود ECAS بیشتری نسبت به شاخصدر ادبیات، از 11 مجموعه داده ) 3 مجموعه داده مرسوم و 12 مجموعه داده مصنوعی( به عنوانداده های آزمون استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان دهنده پایداری و قابلیت بالای شاخصارائه شده در مقایسه با سایر شاخص ها است.